Все статьи автора в журнале: Тимошенков А.С.

1. Препроцессинг, построение и выбор оптимальных нейросетевых моделей в прогнозировании временных рядов

   Preparatory process, construction and chouse of the optimum neural network models for temporal rows prediction

   Номер: 2010 / 06

   Тимошенков А.С. | Timoshenkov A.S. | Ясницкий Л.Н.Yasnitskiy L.N.

   Авторы статьи

   Authors

   Тимошенков А.С.

   Timoshenkov A.S.

   Ясницкий Л.Н.

   Yasnitskiy L.N.

   ---

   Препроцессинг, построение и выбор оптимальных нейросетевых моделей в прогнозировании временных рядов

   
   

    

   Описана методология прогнозирования временных рядов, состоящая из нескольких ключевых этапов. Каждый этап сопровождается наглядным примером. Приведён пример использования предлагаемой концепции для прогнозирования финансовых рынков

   
   

   ---

   Ключевые слова

   прогнозирование, нейронные сети, временной ряд, Data Mining, препроцессинг, сглаживание, аналитическая система

   Preparatory process, construction and chouse of the optimum neural network models for temporal rows prediction

   Temporal rows prediction methodology that consists of several key stages is described. Obvious example accompanies every stage. Example is given for the proposed conception application for financial markets prediction

   ---

   Keywords

   prediction, neural network, temporal row, Data Mining, preparatory process, miter, analytical system